ForgeRock Autonomous Identity

La gestion des identités et des accès pilotée par l’Intelligence Artificielle.

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Qu’est-ce que l’Autonomous Identity ?

Autonomous Identity de ForgeRock est une solution d'analyse d'identité basée sur l'intelligence artificielle qui offre une visibilité, un contrôle et une correction de l'accès utilisateur en temps réel et en continu. En tirant parti des techniques du Machine Learning, Autonomous Identity recueille et analyse les données d'identité, telles que les comptes, les rôles, l'activité des utilisateurs et leurs droits, pour identifier les accès à la sécurité et les risques potentiels. La solution fournit aux organisations une vision plus large et plus approfondie des risques associés à l'accès des utilisateurs en fournissant des informations contextuelles à l'échelle de l'entreprise, une sensibilisation à l'accès des utilisateurs à haut risque et des recommandations de correction. ForgeRock Autonomous Identity augmente la valeur des solutions existantes de gouvernance des identités et les investissements dans l'infrastructure en se superposant et en s’ intégrant.

Les bénéfices de ForgeRock Autonomous Identity

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Visibilité des risques à l'échelle de l'entreprise

  • Comprendre rapidement le risque lié à la position organisationnelle de l’utilisateur. 
  • Prendre conscience de qui a accès à quoi et pourquoi.
  • Identifiez en permanence les accès à haut risque.

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Accroître l'efficacité opérationnelle

  • Visibilité des risques, analyse et génération de rapports automatisés sur l'accès des utilisateurs
  • Concentrer l'effort organisationnel sur les domaines qui présentent le plus de risques
  • Permet une optimisation de productivité afin que les équipes puissent se concentrer sur les tâches prioritaires et y répondre

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Accélérez la prise de décision

  • Permettre aux décideurs d'autoriser ou de supprimer l'accès des utilisateurs en fonction des risques
  • Prendre des mesures immédiates en fonction des scores de confiance, et non des rôles et des droits statiques
  • Automatiser un accès hautement confidentiel pour éliminer les demandes, révisions, certifications et approbations inutiles

Succès des clients utilisant Autonomous Identity

Organisation multinationale dans les services financiers

91%

Affectation automatisée des droits d'accès à une application ERP majeure.

Fournisseur de service soins de santé

550K

Les attributions automatisées des droits sont nettoyées dans toute l'organisation.

Fournisseur mondiale de biens de consommation

70%

Réduction des rôles requis dans toute l'organisation

Comment fonctionne Autonomous Identity

En tirant parti des techniques du Machine Learning, Autonomous Identity recueille et analyse les données d'identité, telles que les comptes, les rôles, l'activité des utilisateurs et leurs droits, pour identifier les accès à la sécurité et les risques potentiels.

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Autonomous Identity | Analytics Explainer

Les caractéristiques de ForgeRock Autonomous Identity

Analyse d'identité basée sur l'IA qui offre une visibilité et un contrôle à l'échelle de l'entreprise.

Visibilité contextuelle à l'échelle de l'entreprise

En tirant parti de l'analyse d'identité basée sur l'IA, les organisations peuvent collecter et analyser les données d'identité (comptes, rôles, activité des utilisateurs, droits, etc.) à partir de diverses solutions d'identité, de gouvernance et d'infrastructure afin de fournir une visibilité de toutes les identités à l'échelle de l'entreprise. Cette approche moderne fournit aux professionnels de la sécurité et des risques, des informations contextuelles sur l'accès des utilisateurs à risque faible, moyen et élevé à grande échelle.

Identification des droits d'accès

Les organisations peuvent examiner contextuellement toutes les données liées à l'identité et identifier et recommander le bon niveau de droits d'accès des utilisateurs. Cette approche moderne basée sur l'IA offre la possibilité d'identifier et d'appliquer les droits d'accès appropriés aux droits de naissance ou aux utilisateurs sortants sur les comptes, les applications, les systèmes, les rôles, les droits, etc. Ce processus réduit le volume global des demandes en prédisant l'accès approprié des utilisateurs au bon moment aux bonnes ressources.

Intelligence artificielle transparente

Contrairement à d'autres solutions d'analyse d'identité «boîte noire», ForgeRock Autonomous Identity vous permet de comprendre pleinement comment et pourquoi les scores de confiance en matière de risque sont déterminés. En présentant visuellement les scores de confiance à risque faible, moyen et élevé, les professionnels de la sécurité et du risque peuvent comprendre contextuellement quels indicateurs de risque clés ont été atteints. Cette approche basée sur l'IA recommande des mises à jour de la correction des identités et de la gouvernance basées sur les risques en fonction des scores de confiance à l'échelle de l'entreprise.

Machine Learning continu

À mesure que de nouvelles données d'identité sont collectées et que les anciennes données sont purgées, le modèle d'IA / machine learning évolue et apprend les changements dynamiques au sein de l'organisation. En exploitant des techniques et des algorithmes de machine learning prédéfinis, les organisations peuvent rapidement prévoir, recommander et identifier les valeurs aberrantes. Cette approche basée sur l'intelligence artificielle permet aux professionnels de la sécurité et des risques d'analyser et de modéliser automatiquement de grands volumes de données d'identité afin d'identifier l'accès des utilisateurs à haut risque et l'accès des utilisateurs non autorisé ou inconnu dans toute l'entreprise.

Correction et automatisation

Avec l'analyse d'identité basée sur l'IA, les acteurs organisationnels - propriétaires d'applications, superviseurs, administrateurs et autres - peuvent prendre des mesures correctives en fonction des mesures recommandées, telles que la révocation des droits d'accès utilisateur périmés et leur suppression automatique. En approuvant et certifiant automatiquement les demandes d'accès à haut niveau de confiance et à faible risque, les entreprises peuvent réduire les charges opérationnelles et accélérer les campagnes de certification dans l'ensemble de l'organisation.

Traitement des flux de données

Grâce au traitement intelligent des flux de données, les organisations peuvent tirer parti des sources de données d'identité, de gouvernance et d'infrastructure existantes et diversifiées pour collecter et traiter en continu des données à grande vitesse et à volume élevé (identité, application, droit, entités d'affectation, etc.) dans toute l'entreprise. Combinées à une architecture de microservices hautement évolutive et distribuée, les entreprises peuvent traiter et analyser des dizaines de millions de points de données rapidement pour prévoir et recommander les droits d'accès des utilisateurs et mettre en évidence les risques potentiels. Cette approche basée sur le renseignement permet aux professionnels de la sécurité et des risques d'accélérer leur processus décisionnel.